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2025 年 4 月，我开始写 xAgent。

那时候想得比较直接，就是想做一个任务型 Agent，让 AI 能自己把任务跑起来，实现真正的自动化。现在回头看，这句话说起来很简单，但后面这一年多做的事情，基本都在给“自己把任务跑起来”这几个字填坑。

最早做的是单体 Agent。很快我就发现，单体 Agent 有一个很麻烦的问题：提示词的关注点一旦集中起来，它做某一类任务确实会很好，但换一类任务就可能做得稀烂。你给它补这边，它就忘了那边；什么都想让它兼顾，最后又什么都顾不好。

所以后来开始做多 Agent，让不同的 Agent 各自处理自己更擅长的部分，再互相配合。思路是对的，跑起来以后新的问题也很直接：Token 太贵了。

给 AI Agent 接入外部系统时，MCP 和连接器经常被放在一起讨论。它们都能让 Agent 使用系统外的能力，但解决的不是同一个问题。

简单说，MCP 更接近“任务执行时可调用的工具”；连接器更接近“带着用户身份、消息和事件进入系统的双向通道”。把两者区分清楚，才能避免把账号授权、消息入口和工具调用混在同一层。