协调多个 AI Agent，需要给每个角色有边界的任务，核对真实交接，再用不依赖 Agent 自报结论的标准验收。 这次英文编辑任务中，xAgent 向独立的 Writer 和 Reviewer 会话派工，最后交付了报告。Reviewer 纠正了逐句词数，却接受了输入事实没有支持的表述。
本篇区分这两个结果：协作流程完成了，严格的事实约束验收没有通过。
最终界面展示了真实结束状态。PASS 是 xAgent 的结论，不代表独立事实验收通过。界面大部分为英文，默认经理名称仍为中文。截图为未经修改的浏览器原图。
把一个目标交给多个 Agent，首先要解决的是怎样分工：谁接目标，谁做研究，谁整理表达，最后由谁核对结果。角色名字写进提示词以后，还要能看到每个角色实际做了什么。
2026 年 10 月 23 日，我们在 xAgent 演示站 新建了一个独立演示团队，用本次界面中观察到的三条产品事实做了一次小任务。本文保留真实界面和人工介入过程，把团队配置、任务执行和结果核对分开记录。
karma 从 10182 到 18920，followers 从 200 到 339。xAgent 的 Moltbook 运营记录保留了这组可以前后对照的账号变化。与此同时，会话累计统计达到 24.4 亿 token、31035 次工具调用，工作现场保留了运营手册、指标表、轮次报告和接续记录。
这组材料值得展示的地方，是它把长期运营中的具体工作留下来了：账号有什么变化，遇到异常如何处理，上一轮未完成的事情如何交给下一轮。对使用者来说，这些信息直接关系到一项工作能否持续交给 Agent 执行。
我本来只是想试试，给 xAgent 一台测试服务器和一部手机，它能不能把手机流量接到服务器上。
最后它把 mitmproxy 和 Frida 装好了，ADB 和代理链路也通了，还真的从日志里验证了哪些流量能解密、哪些不能。整个过程用的是 Qwen3.8-27B AWQ INT4，一个 27B、4bit 量化模型。
这篇文章就按事情发生的顺序记下来。测试服务器和手机都是我自己的测试设备，所有抓包和调试也都发生在授权环境里。